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Thèses de l'université et HDR




2024

  • Soutenance de thèse de Tristan Guyon

    Non-reversible Markov-chain Monte Carlo algorithms: beyond translational flows and applications to the simulation of dimer systems

  • Soutenance de thèse de Vincent Souveton

    Non-reversible and generative sampling algorithms. Application to the inference of cosmological parameters.

  • Soutenance de thèse de Léo Hahn

    Interacting Run-and-Tumble Particles as Piecewise Deterministic Markov Processes: Invariant Distribution and Convergence

  • Habilitation à Diriger des Recherches - Véronique Bagland

    Etude du comportement en temps grand des solutions de quelques équations cinétiques