1 - Python et les 40 problèmes mathématiques |
2 - Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation |
3 - Programmation en Python pour les mathématiques |
4 - Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur. 2. Méthodes itératives |
5 - Mathématiques L3 appliquées : cours complet avec 500 tests et exercices corrigés |
6 - Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique |
7 - Optimal transport for applied mathematicians: calculus of variations, PDEs, and modeling |
8 - Traitement de données complexes et commande en logique floue |
10 - A first course in statistical programming with R |









