1 - Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique |
2 - Python et les 40 problèmes mathématiques |
3 - Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation |
4 - Programmation en Python pour les mathématiques |
5 - Analyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur. 2. Méthodes itératives |
6 - Integer and combinatorial optimization |
7 - Mathématiques L3 appliquées : cours complet avec 500 tests et exercices corrigés |
8 - Optimal transport for applied mathematicians: calculus of variations, PDEs, and modeling |
9 - Traitement de données complexes et commande en logique floue |