1 - The elements of statistical learning. Data mining, inference and prediction |
2 - Calcul mathématique avec Sage |
3 - Deep learning avec Keras et TensorFlow: mise en oeuvre et cas concrets |
4 - Deep learning: foundations and concepts |
5 - Machine learning with PyTorch and Scikit-Learn |
6 - Perfect lattices in Euclidean spaces |
7 - Understanding deep learning |
8 - Adaptation and learning in automatic systems |
9 - Apprentissage artificiel : cours et algorithmes |
10 - Apprentissage de modèles graphiques probabilistes : de l'identification de structure de réseaux bayésiens à la reconnaissance de formes |









