
1 - Chaînes de Markov : cours et exercices corrigés |
2 - An introduction to the stochastic properties of dynamical systems |
3 - Foundations of probability |
4 - Le raisonnement bayésien : modélisation et inférence |
5 - Processus stochastiques et applications |
6 - Basic probability theory |
7 - Discrete markov chains |
8 - Etude numériques des chaînes de Markov et applications |
10 - Inégalités de déviations, principe de déviations modérées et théorèmes limites pour des processus indexés par un arbre binaire et pour des modèles markoviens |