New : Nous proposons un sujet de thèse en co-direction avec Anne-Francoise Yao. Pour plus de détail et candidater c'est ICI
Je suis Catherine Aaron, Maitre de conférence au LMBP (Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal) à l'uca (université Clermont-Auvergne) depuis Septembre 2007.
Je m'interresse aux
statistiques non paramétrique et plus précisement à:
- L'inférence géométrique : Estimation du support d'une distribution, Estimation d'ensembles de niveau d'une distribution, estimations de fonctionnelles sur ces ensembles (ex: mesure, mesure du bord), test de propriétés sur ces ensembles (ex: convexité, existence du bord).
- L'estimation de densité : Estimation de densité lorsqu'elles ont des supports compacts (pb de débiaisage au bord) notament dans le cas de supports qui sont des variétés.
- Applications à l'analyse topologique des données et à l'apprentissage statistique : l'idée est d'utiliser les résultats précédent pour développer des algorithmes qui ne soient pas des "boites noires".
Je suis Catherine Aaron, Maitre de conférence au LMBP (Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal) à l'uca (université Clermont-Auvergne) depuis Septembre 2007.
je m'interresse aux
statistiques non paramétrique et plus précisement à:
- L'inférence géométrique : Estimation du support d'une distribution, Estimation d'ensembles de niveau d'une distribution, estimations de fonctionnelles sur ces ensembles (ex: mesure, mesure du bord), test de propriétés sur ces ensembles (ex: convexité, existence du bord).
- L'estimation de densité : Estimation de densité lorsqu'elles ont des supports compacts (pb de débiaisage au bord) notament dans le cas de supports qui sont des variétés.
- Applications à l'analyse topologique des données et à l'apprentissage statistique : l'idée est d'utiliser les résultats précédent pour développer des algorithmes qui ne soient pas des "boites noires".