Organisation de

• Trimestre Thématique Geometry and Statistics in Data Sciences à l'IHP, avec Eddie Aamari, Frédéric Chazal, Aurélie Fischer, Marc Hoffmann, Alice Le Brigant, Clément Levrard et Bertrand Michel.

  

  • 5-9 Sept. 2022 : pré école a Cargèse (inscriptions closes)
  • 3-7 Oct. 2022: Non-Linear and High Dimensional Inference (IHP, Paris)
  • 10-14 Oct. 2022: Geometry, Topology and Statistics in Data Sciences (IHP, Paris).)
  • 17-21 Oct. 2022: Geomstats Hackathon (IHP, Paris).
  • 8 Nov. 2022: Journée Maths-Entreprise, avec AMIES (IHP, Paris)
  • 21-25 Nov. 2022: Measure-theoretic Approaches and Optimal Transportation in Statistics (IHP, Paris).
  • Long Lectures : Embedding for Data Analysis : Multidimensional Scaling and Manifold Learning (Ery Arias-Castro / Eddie Aamari); Optimal Transport (Quentin Mérigot); Geometry of Shapes Spaces of Curves and Survaces (Eric Klassen) ; Statistical Topological Data Analysis (Wolfgang Polonik).
  • Short Lectures from Mikhail Belkin; Kathryn Hess; Stephen Preston; Joseph Yukich and Yusu Wang.
• Journées MascoteNum à Clermont-Ferrand du 7 au 9 juin 2022, avec Jean-Marc Bourinet, David Clair, Katyanne Farias, Rodolphe Le Riche, Cécile Mattrand, Chafik Samir et Séverine Miginiac

  

Quelques exposés

Quand il y a les slides, une vidéo, ou publication dans des actes (et une intersection vide avec les papiers/préprints).

• DAGSTAT 2022 exposé invité : Geometric Inference and Noisy Environnement/Robstness, le 30 mars 2022, Les transparents sont là
• Séminaire LMO/DataShape : Local convex hull for support, density and level set estimation, le 6 janvier 2022 en vidéo ici