BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//LMBP//Site Web//FR
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:LMBP — Séminaires & Événements
X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19701025T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:19700329T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2294@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260916T160000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260916T170000
SUMMARY:Antoine Rembauville (Université du Mans)
DESCRIPTION:Filtrage pour des processus à mémoire longue\\n\\nCette prés
 entation porte sur le filtrage. Il consiste à estimer un processus non ob
 servable à partir d’observations bruitées. Nous nous intéresserons au
  comportement asymptotique de l’erreur de filtrage pour des processus à
  mémoire longue. Deux exemples seront étudiés en particulier : les proc
 essus FARIMA(0\, d\, 0) et le bruit gaussien fractionnaire (FGN). Nous ét
 udierons notamment l’influence de leur densité spectrale sur l’erreur
  de filtrage asymptotique.
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2295@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260917T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260917T140000
SUMMARY:tous
DESCRIPTION:Réunion Equipe PAS\\n\\nA partir de 12h30 (et dès que possibl
 e pour ceux ayant cours jusque 12h45) nous nous réunirons autour d'une co
 llation afin d’accueillir nos nouveaux membres : Louise Alamichel qui no
 us rejoint en MCF stat\, Rodolphe Loubaton de Vetagrosup qui rejoindra cer
 tainement notre équipe de recherche et Eya Zougar qui rejoint le BUT a Au
 rillac. Nous en profiterons pour que Pierre fasse le bilan de l'an passé 
 et pour préparer l'avenir. 
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2300@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260923T160000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260923T170000
SUMMARY:Metodiev Martin
DESCRIPTION:Bayesian approaches to model selection based on MCMC simulation
 s\, with applications in the social sciences (Soutenance Blanche)\\n\\nThi
 s talk is primarily concerned with the marginal likelihood. The act of ref
 lecting on possible future scenarios based on the marginal likelihood does
  not impact prior belief due to Bayes’ rule. It will be shown that Bayes
 ’ rule is uniquely defined by this property\, in a certain sense. In add
 ition\, a new marginal likelihood estimator will be developed\, that acts 
 on the output of a Markov chain Monte Carlo sampler by calculating the tru
 ncated harmonic mean of the unnormalised posterior densities from the samp
 led parameter values.\n\nThis talk is also concerned with applications in 
 the social sciences. In the demographic context\, an estimator of the cova
 riance matrix of a model of the total fertility rate (TFR) of 195 countrie
 s in the United Nations (UN) will be developed. In the sociological contex
 t\, marginal likelihood estimation will be performed to determine the numb
 er of clusters in a social network dataset based on the 2023 United Nation
 s Climate Change Conference (COP28).
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2296@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260924T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260924T140000
SUMMARY:Pierre Druilhet
DESCRIPTION:Les deux paradigmes Bayésiens et leurs paradoxes.\\n\\nNous mo
 ntrons qu'un prior peut être vu comme deux objets mathématiques distinct
 s ayant des propriétés différentes\, selon qu'on se place d'un point de
  vue objectif ou subjectif.\nDans certaines situations\, ne pas prendre en
  compte cette distinction peut engendrer des comportements paradoxaux\, co
 mme en choix de modèle ou test. Nous donnons également des contre-exempl
 es à la conjecture de Berger\, Bernardo et Sun (2009\, aos) selon laquell
 e la notion d’expected logarithmic convergence serait indépendante du c
 hoix de la suite de compacts utilisée pour approcher la loi a priori. Enf
 in\, nous établissons que cette conjecture est vérifiée lorsqu’il y a
  incohérence (strong inconsistency) entre les inférences bayésienne et 
 fréquentiste.\n(travail en collaboration avec Erwan Saint Loubert Bié).
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2307@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260929T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260929T143000
SUMMARY:Simon Riche (LMBP)
DESCRIPTION:Dualité de Serre relative pour les bimodules de Soergel (d’a
 près C. Sandvik)\\n\\nLa « dualité de Serre relative » est un isomorph
 isme entre deux foncteurs naturels reliant des catégories de bimodules de
  Soergel\, initialement démontré pour les groupes symétriques et conjec
 turée en général par Gorsky-Hogancamp-Mellit-Nakagane en lien avec des 
 questions liées à l’homologie de Khovanov-Rozansky. Cet énoncé a ens
 uite été prouvé dans un cadre plus général par Ho-Li\, puis dans une 
 généralité optimale par Sandvik en utilisant notamment des outils que j
 ’avais développés avec Pramod Achar et Cristian Vay. Dans cet exposé 
 j’essayerai d’expliquer quelques motivations pour cette question\, et 
 de dire quelques mots de la stratégie de preuve de Sandvik (qui reprend d
 e nombreux arguments de Ho-Li).
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2303@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261001T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261001T140000
SUMMARY:Rémi Boutin
DESCRIPTION:Introduction à l'IA\\n\\nCet exposé vise à introduire les di
 fférentes notions qui composent ce que l'on appelle communément l'intell
 igence artificielle. Je commencerai par présenter quelques bases de l'app
 rentissage automatique et de l'apprentissage profond\, puis j'aborderai la
  brique élémentaire des modèles de langage\, appelée mécanisme d'atte
 ntion\, avant de prendre du recul pour adopter une vision plus globale des
  grands modèles de langage (encodeurs-décodeurs\, BERT\, GPT). Cette pr
 ésentation\, qui se veut proche de la pratique\, évoquera également les
  avancées logicielles récentes ayant contribué à l'amélioration des c
 apacités de ces modèles en matière de résolution de problèmes mathém
 atiques.\n
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2301@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261006T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261006T143000
SUMMARY:Pierre Fima (IMJ-PRG)
DESCRIPTION:Sous-C*-algèbres aléatoires\\n\\nCet exposé porte sur un tra
 vail en collaboration avec H. Oppelmayer et L. Tao. Nous étudions la topo
 logie de Wijsman sur l’espace des sous C*-algèbres unifères d’une C*
 -algèbre unifère donnée A. Lorsque A est séparable\, l’espace des so
 us algèbres est un espace Polonais. Nous montrons que celui-ci est locale
 ment compact si et seulement si il est compact si et seulement si A est de
  dimension finie. Nous introduisons et étudions la notion de sous-algèbr
 e aléatoire: c’est une mesure de probabilité borélienne sur l’espac
 e des sous algèbres. Le but de l’exposé sera de présenter une nouvell
 e caractérisation de la simplicité de l’algèbre réduite d’un group
 e discret dénombrable en termes de sous-algèbres aléatoires. 
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2297@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261007T160000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261007T170000
SUMMARY:Nourine Hanane
DESCRIPTION:Apprentissage par renforcement : des robots aux données médic
 ales\\n\\nCette présentation porte sur l'apprentissage par renforcement. 
 Dans ce cadre\, un agent apprend à prendre de bonne décisions en interag
 issant avec un environnement\, pour maximiser une récompense reçue au fi
 l du temps. Nous présenterons le cadre mathématique qui formalise ce pro
 blème\, les processus de décision markoviens\, et l'équation de Bellman
  qui permet de le résoudre. Nous verrons ensuite les grandes familles d'a
 lgorithmes : ceux qui supposent que les règles de l'environnement sont co
 nnues\, et ceux\, plus réalistes\, où l'agent doit tout apprendre par l'
 expérience\, y compris à grande échelle. Je parlerai surtout des métho
 des qui apprennent un comportement directement\, comme REINFORCE. Pour ill
 ustrer\, je prendrai un exemple de ma thèse : réduire les données pour 
 mieux regrouper des patients atteints de fibromyalgie.
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2306@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261015T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261015T140000
SUMMARY:émilien zabeth
DESCRIPTION: Intervalles de prédiction conforme pour la saturation en oxyg
 ène chez les athlètes de haut niveau. Résumé:\\n\\nJe présenterai les
  travaux réalisés ces derniers mois en collaboration avec le CNEA (Centr
 e national d’entraînement en altitude). L’objectif est de construire\
 , pour chaque athlète et chaque nuit\, un intervalle de référence dans 
 lequel la SpO2 nocturne devrait se situer compte tenu des covariables obse
 rvées. La cohorte comprend 51 triathlètes ayant effectué des stages d
 ’entraînement entre 2020 et 2026\, au cours desquels ils dormaient en c
 hambre hypoxique\, l’altitude simulée étant ajustée par le staff.\n\n
 Nous appliquons pour cela la régression quantile conformalisée (Romano\,
  Patterson & Candès\, 2019). Cette méthode produit des intervalles de pr
 édiction dont la couverture marginale est garantie en échantillon fini\,
  sans hypothèse sur la loi de la réponse\, sous la seule condition d’
 échangeabilité entre l’échantillon de calibration et l’observation 
 testée.\n\nEn fournissant des plages de référence individualisées et s
 tatistiquement calibrées\, cette approche pourrait aider à affiner les p
 rotocoles d’acclimatation à l’altitude pour chaque athlète\, à éta
 yer les décisions concernant les paliers d’altitude et la charge d’en
 traînement\, ainsi qu’à détecter des réponses physiologiques atypiqu
 es pouvant signaler une acclimatation inadéquate ou nécessiter une surve
 illance accrue.
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2315@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261015T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261015T150000
SUMMARY:TBA
DESCRIPTION:GT IA (14h-16h30)
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2310@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261020T101500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261020T111500
SUMMARY:Harun Kir (ENS de Lyon)
DESCRIPTION:TBA\\n\\nTBA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2302@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261103T101500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261103T111500
SUMMARY:Juanita Duque-Rosero (Uiversiteit Gröningen)
DESCRIPTION:TBA\\n\\nTBA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2321@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261103T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261103T010000
SUMMARY:Eveline Legendre (ICJ)
DESCRIPTION:A venir
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2304@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261105T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261105T140000
SUMMARY:Andrzej Stos
DESCRIPTION:TBA Groupe reflexion IA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2313@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261112T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261112T140000
SUMMARY:Alexis Imbert
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2323@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261112T111500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261112T121500
SUMMARY:Saoussen Latrach
DESCRIPTION:...\\n\\n...
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2311@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261117T101500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261117T111500
SUMMARY:Robert Wilms (Université de Caen Normandie)
DESCRIPTION:TBA\\n\\nTBA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2299@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261118T160000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261118T170000
SUMMARY:Barjot Arthur 
DESCRIPTION:(à venir)
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2314@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261119T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261119T140000
SUMMARY:Simon Coste
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2316@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261124T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261124T140000
SUMMARY:TBA
DESCRIPTION:GT IA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2308@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261202T160000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261202T170000
SUMMARY:Alberge Thomas
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2305@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261203T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261203T140000
SUMMARY:TBA Groupe reflexion IA
DESCRIPTION:TBA Groupe reflexion IA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2312@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261210T130000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261210T140000
SUMMARY:Laurence Reboul
DESCRIPTION:TBA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2322@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270114T111500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270114T121500
SUMMARY:Thomas Lepoutre
DESCRIPTION:...\\n\\n...
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2298@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270120T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270120T010000
SUMMARY:Batisse Thomas
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2317@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270121T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270121T010000
SUMMARY:TBA
DESCRIPTION:GT IA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2324@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270126T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270126T010000
SUMMARY:Renaud Detcherry (IMB)
DESCRIPTION:A venir
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2309@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270216T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270216T010000
SUMMARY:Jennifer Brown (Hamburg)
DESCRIPTION:A venir
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2318@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270316T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270316T010000
SUMMARY:TBA
DESCRIPTION:GT IA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2320@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270408T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270408T010000
SUMMARY:Nicolas Schreuder
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:seminaire-2319@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20270513T000000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20270513T010000
SUMMARY:TBA
DESCRIPTION:GT IA
LOCATION:218
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:news-418@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260928T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260928T180000
SUMMARY:Soutenance de thèse de Martin Metodiev
DESCRIPTION:Bayesian approaches to model selection based on MCMC simulation
 s\, with applications in the social sciences
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:news-416@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261012T095000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261016T161000
SUMMARY:Conférence 2026 de l'IRN ReaDiNet
DESCRIPTION:<p><a href="https://readinet.math.cnrs.fr/">ReaDiNet</a> est un
  R&eacute\;seau de Recherche International (IRN) du CNRS r&eacute\;unissan
 t des chercheurs et chercheuses fran&ccedil\;ais\, japonais\, sud-cor&eacu
 te\;ens et ta&iuml\;wanais dans les domaines des math&eacute\;matiques et 
 leurs applications &agrave\; la biologie et &agrave\; l'&eacute\;cologie. 
 Cette prochaine &eacute\;dition de la conf&eacute\;rence annuelle de l'IRN
  ReaDiNet\, intitul&eacute\;e "International Conference on Reaction-Diffus
 ion Equations and Spatial Dynamics in Mathematical Biology"\, aura lieu &a
 grave\; Clermont-Ferrand\, sur le campus des Cezeaux\, du 12 au 16 octobre
  2026. L'inscription est gratuite mais obligatoire sur le <a href="https:/
 /readinet2026.sciencesconf.org/">site web</a>..</p>
URL:https://readinet2026.sciencesconf.org/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:news-417@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261013T133000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261013T143000
SUMMARY:« Faire résulter les notions de l’analyse de l’observation de
 s faits » : Charles Hermite\, mathématicien naturaliste
DESCRIPTION:Le récit usuel sur l’évolution des mathématiques à partir
  du XIXe siècle met l’accent sur l’avénement d’un point de vue str
 uctural et d’une création libre de ses concepts. Pourtant\, des mathém
 aticiens de premier plan de cette période perçoivent quant à eux les ma
 thématiques comme une science naturelle en elle-même\, basée sur l’ob
 servation et l’expérience\, y compris dans des domaines alors non appli
 qués comme la théorie des nombres ou l’algèbre. Charles Hermite illus
 tre de manière frappante ces positions\, jusque dans son introduction de 
 nouveaux objets comme les formes hermitiennes. Je décrirai brièvement ce
 rtains de ses résultats\, à la lumière de sa manière de concevoir l’
 activité mathématique\, et discuterai des questions soulevées par ces p
 ositions pour l’histoire des mathématiques contemporaines.
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
UID:news-419@lmbp.uca.fr
DTSTAMP:20261014T152403Z
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20261117T183000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20261117T203000
SUMMARY:J. W. Gibbs : les mathématiques du hasard au cœur de la physique 
 ?
DESCRIPTION:<p><span class="resume">Conf&eacute\;rence grand public par Vin
 cent Beffara (Directeur de recherche du CNRS\, en poste &agrave\; l'univer
 sit&eacute\; Joseph Fourier\, &agrave\; Grenoble) . Cette conf&eacute\;ren
 ce appartient au cycle "Un texte\, une aventure math&eacute\;matique" orga
 nis&eacute\; par la Biblioth&egrave\;que nationale de France et la Soci&ea
 cute\;t&eacute\; Math&eacute\;matique de France. Elle est organis&eacute\;
 e &agrave\; l'attention du grand public\, des professeurs du second degr&e
 acute\; et des lyc&eacute\;ens et &eacute\;tudiants.</span></p>
END:VEVENT
END:VCALENDAR