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X-WR-CALNAME:LMBP — Séminaire PAS
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SUMMARY:tous
DESCRIPTION:Réunion Equipe PAS\\n\\nA partir de 12h30 (et dès que possibl
 e pour ceux ayant cours jusque 12h45) nous nous réunirons autour d'une co
 llation afin d’accueillir nos nouveaux membres : Louise Alamichel qui no
 us rejoint en MCF stat\, Rodolphe Loubaton de Vetagrosup qui rejoindra cer
 tainement notre équipe de recherche et Eya Zougar qui rejoint le BUT a Au
 rillac. Nous en profiterons pour que Pierre fasse le bilan de l'an passé 
 et pour préparer l'avenir. 
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SUMMARY:Pierre Druilhet
DESCRIPTION:Les deux paradigmes Bayésiens et leurs paradoxes.\\n\\nNous mo
 ntrons qu'un prior peut être vu comme deux objets mathématiques distinct
 s ayant des propriétés différentes\, selon qu'on se place d'un point de
  vue objectif ou subjectif.\nDans certaines situations\, ne pas prendre en
  compte cette distinction peut engendrer des comportements paradoxaux\, co
 mme en choix de modèle ou test. Nous donnons également des contre-exempl
 es à la conjecture de Berger\, Bernardo et Sun (2009\, aos) selon laquell
 e la notion d’expected logarithmic convergence serait indépendante du c
 hoix de la suite de compacts utilisée pour approcher la loi a priori. Enf
 in\, nous établissons que cette conjecture est vérifiée lorsqu’il y a
  incohérence (strong inconsistency) entre les inférences bayésienne et 
 fréquentiste.\n(travail en collaboration avec Erwan Saint Loubert Bié).
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SUMMARY:Rémi Boutin
DESCRIPTION:Introduction à l'IA\\n\\nCet exposé vise à introduire les di
 fférentes notions qui composent ce que l'on appelle communément l'intell
 igence artificielle. Je commencerai par présenter quelques bases de l'app
 rentissage automatique et de l'apprentissage profond\, puis j'aborderai la
  brique élémentaire des modèles de langage\, appelée mécanisme d'atte
 ntion\, avant de prendre du recul pour adopter une vision plus globale des
  grands modèles de langage (encodeurs-décodeurs\, BERT\, GPT). Cette pr
 ésentation\, qui se veut proche de la pratique\, évoquera également les
  avancées logicielles récentes ayant contribué à l'amélioration des c
 apacités de ces modèles en matière de résolution de problèmes mathém
 atiques.\n
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SUMMARY:émilien zabeth
DESCRIPTION: Intervalles de prédiction conforme pour la saturation en oxyg
 ène chez les athlètes de haut niveau. Résumé:\\n\\nJe présenterai les
  travaux réalisés ces derniers mois en collaboration avec le CNEA (Centr
 e national d’entraînement en altitude). L’objectif est de construire\
 , pour chaque athlète et chaque nuit\, un intervalle de référence dans 
 lequel la SpO2 nocturne devrait se situer compte tenu des covariables obse
 rvées. La cohorte comprend 51 triathlètes ayant effectué des stages d
 ’entraînement entre 2020 et 2026\, au cours desquels ils dormaient en c
 hambre hypoxique\, l’altitude simulée étant ajustée par le staff.\n\n
 Nous appliquons pour cela la régression quantile conformalisée (Romano\,
  Patterson & Candès\, 2019). Cette méthode produit des intervalles de pr
 édiction dont la couverture marginale est garantie en échantillon fini\,
  sans hypothèse sur la loi de la réponse\, sous la seule condition d’
 échangeabilité entre l’échantillon de calibration et l’observation 
 testée.\n\nEn fournissant des plages de référence individualisées et s
 tatistiquement calibrées\, cette approche pourrait aider à affiner les p
 rotocoles d’acclimatation à l’altitude pour chaque athlète\, à éta
 yer les décisions concernant les paliers d’altitude et la charge d’en
 traînement\, ainsi qu’à détecter des réponses physiologiques atypiqu
 es pouvant signaler une acclimatation inadéquate ou nécessiter une surve
 illance accrue.
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SUMMARY:Andrzej Stos
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SUMMARY:Simon Coste
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SUMMARY:TBA Groupe reflexion IA
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SUMMARY:Laurence Reboul
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SUMMARY:Nicolas Schreuder
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